OpenAI hat das neue KI-Modell GPT-6 Astra angekündigt. Das System richtet sich an komplexe Arbeitsabläufe, Softwareentwicklung und wissenschaftliche Forschung. Laut Hersteller erreicht Astra erhebliche Fortschritte bei der Steuerung von Computern und Browsern, beim Schreiben von Code sowie bei professionellen Aufgaben der Wissensarbeit.
Schrittweise Verteilung
Zunächst erhalten ausgewählte Organisationen Zugriff auf das System, in den kommenden Tagen folgt die Bereitstellung für Abonnenten von ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise. Zudem integriert OpenAI das Modell in seine API und macht es über Amazon Web Services verfügbar.
Mehr Effizienz, geringere Kosten
Bei Verarbeitungsgeschwindigkeit und Betriebskosten nennt OpenAI deutliche Verringerungen. In einer Testsimulation auf Basis von OSWorld 2.0 verarbeitete Astra Aufgaben mit rund 47 Prozent weniger Zeitaufwand als das Vorgängermodell GPT-5.6 Sol. Bei Arbeitsabläufen im Rahmen von DeepSWE v1.1 fielen die geschätzten API-Kosten pro Aufgabe um etwa 57 Prozent niedriger aus.
Auch in Fachtests erzielt das Modell hohe Werte: Beim Mathematik-Benchmark Frontiermath Tier 4 erreichte Astra 97,6 Prozent. Das Modell soll Entwickler laut OpenAI bei langfristigen Softwareprojekten über mehrere Kontextfenster hinweg unterstützen und generiert darüber hinaus automatisiert Dokumente, Tabellen, Präsentationen und Webseiten für den professionellen Einsatz.
Höchste Risikostufe im Cyberbereich
Im Cyberbereich ordnet OpenAI das Modell im eigenen Preparedness Framework in die Risikostufe Critical ein. Für spezialisierte Sicherheitsexperten bietet das Unternehmen deshalb über das Programm Daybreak einen erweiterten Zugang zu den Cyberfunktionen des Modells. Das ist keine neue Vorsichtsmaßnahme: Bereits im August war bekannt geworden, dass OpenAI bestimmte Aktivitäten mit dem damals noch unveröffentlichten Modell Astra vorerst ausgesetzt hatte, weil sich kritische Cyberfähigkeiten nicht ausschließen ließen. Mit dem jetzigen Launch über Daybreak trägt OpenAI dieser Einschätzung offenbar strukturell Rechnung.
Auch bei der Delegation von Aufgaben will OpenAI die Zuverlässigkeit erhöht haben. Das Modell soll Vorgaben präziser befolgen, Nutzerabsichten besser erkennen und bei folgenreichen Entscheidungen gezielt zusätzliche Eingaben anfordern. Neben den Benchmarks steht in der Praxis vor allem die Zuverlässigkeit im regulären Arbeitsalltag im Mittelpunkt der Bewertung.